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| 数学期望是随机变量的重要数字特征之一。概率论与数理统计中的教学期望概念在生活中有广泛的应用。 什么是数学期望呢，数学期望指一个人对某多重目标能够实现的概率估计进行加权平均，如果一个人对目标估计是完全可以实现，这时概率为最大(P=1=100%)；反之，估计完全不可能实现，这时概率为最小(p=0=0%)。 在概率和统计学中，一个随机变量的数学期望（英文：expected value）是变量的输出值乘以其概率的累加之和。  对于只有胜负两种结果的数学期望的定义是这样的。数学期望E(X) E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) 盈利概率 p(X1) 亏损概率p(X2) 盈利X1点、亏损 X2点 数学期望在博彩、彩票、期货交易问题中颇有价值的应用。只有当E(X)值大于0的项目才是值得参与的项目。 由此得出福彩3d玩法的期望值=(1000-2)*(1/1000)+(-2)*(999/1000)=-1.00 所以我们不能参与这种期望值小于零的博彩活动。 在上面的彩票例子中，如果奖金提高到3000元，则计算出来的期望值结果为(3000-2)*(1/1000)-2*(999/1000)=1.00 如此结果揭示出我们是可以参与其中的。 如果把期货交易看成是一场盈亏的博弈，必然会遇到两个问题： 1是涨是跌 涨跌的概率各是多少盈利概率 p(X1) 亏损概率p(X2) 2涨跌的幅度有多少盈利X1点、亏损 X2点 假设每次参与都希望得到至少10个点的盈利，则数学期望值 E(X)=X1*p(X1) + X2*p(X2) E(X) > （2*手续费点值+10点值） 根据上述公式 假设已知止损点数X2、止盈概率p(X1)和止损概率 p(X2)根据E(X)的条件可以反推出最佳的止盈X1值。如此操作可以保证每一次交易的E(X)值都是正的。而且有10个点的盈利期望。 例如当今的螺纹期货  如果设定了止损10点，盈利概率70%，亏损概率30%，数学期望值11，则反推出止盈点位至少20点。如果有办法确定盈亏的概率如表中所示，则选用20点止盈10点止损的策略。 或者： 如果设定了止损10点，盈利概率50%，亏损概率50%，数学期望值11，则反推出止盈点位至少32点。  如果无法计算盈亏概率，按照胜负各50%的概率，则选用32点止盈10点止损的策略。 最后的问题是如何精确计算盈利概率和亏损概率，这需要从历史数据进行大数据统计。有兴趣的读者可以联系本人进行下一步的探讨。 只有坚持数学期望值大于零的博弈，才是智者的选择。如何保证每次博弈的期望值大于零，笔者在此抛砖引玉，希望开拓出一套全新的交易策略给交易者带来更多的收益和乐趣。 责任编辑：顾鹏飞 |
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