摘要：本文首先必须考察境内目前可供选择的商品指数期货标的指数。在历经多年的发展下，目前境内拥有多个商品指数体系：包括在交易所层面，国内三大商品交易所包括上期所、大商所和郑商所均构建了各自的商品指数体系；在经纪商层面，南华期货编制了63个单品种指数以及8个综合类或版块类指数，华泰期货与中信期货在编制商品指数方面同样具有领先地位，编制了部分第三代指数；在监管层面，中证指数公司与保证金监控中心也推出了商品指数系列，其中以监控中心编制系列更为投资者广泛接受。

本文以监控中心商品指数、监控中心工业品期货指数、监控中心能化期货指数以及钢企利润指数为例，探讨了其在各自领域的表征作用，以及和其它投资工具的对比优劣。作为商品指数期货上市前的准备，希望对于投资者有所帮助。

一、境内商品指数体系

在历经多年的发展下，目前境内拥有多个商品指数体系：

在交易所层面，国内三大商品交易所包括上期所、大商所和郑商所均构建了各自的商品指数体系，其中，上期所商品指数以贵金属与工业金属版块指数为主，辅以单品种指数；大商所除单品种指数外，还编制了农产品指数与工业品指数；郑商所则主打农产品以及能源化工指数。

各交易所在指数编制上均有较多储备，但指数编制价格体系却不尽相同，指数的命名方式也多种多样，且各交易所编制指数均只包含在本交易所上市的品种，导致指数的覆盖面较窄，投资者对此类指数的接受程度普遍不高。

在经纪商层面，南华期货编制了63个单品种指数以及8个综合类或版块类指数，其中的综合类以及板块类商品指数系列获得了投资者较多认可。由于南华商品指数覆盖面较广，因此在各个场合也常用来表征整个商品期货市场；华泰期货与中信期货在编制商品指数方面同样处于领先地位，但由于编制的指数过于领先市场环境，因此为期货品种赛道上的开发仍需等待时机。

在监管层面，中证指数公司与保证金监控中心也推出了商品指数系列，其中以监控中心编制系列更为投资者广泛接受。保证金监控中心编制系列均为版块类或综合类商品指数，并且由于其在商品期货领域内独特的身份角色，因此监控中心编制的商品指数更具有权威性与代表性。另外，中证商品指数公司现已开业，但尚未发布相关指数，我们将对此持续关注。

此外还有若干机构也参与编制了商品指数，但市场认可度不高，因此不多赘述。

表格 1：境内商品指数

资料来源：华泰期货研究院

二、综合商品指数一——监控中心商品期货指数

1.标的指数介绍

作为大类资产投资的必由之路，综合型商品指数期货的标的选择尤为重要。作为市场普遍认可的大类指数，监控中心发布的商品期货指数市场认可度高，覆盖范围广。

监控中心商品期货指数设计方案如下：

表格 1：监控中心商品期货指数设计方案

资料来源：华泰期货研究院

在此方案基础上，监控中心商品期货指数运行良好，截至2020年底，指数报收于1335.69点，进一步考察指数编制方案合理性：

（1）样本权重

对于权重设置而言，监控中心商品期货指数权重设置完全基于期货市场的客观数据。期货品种的核心数据主要包含成交量和持仓量，经实证分析发现，成交数据波动性要远高于持仓数据，所以从权重稳定性考虑，选择持仓数据。考虑指数编制基于多品种、满足口径一致的要求，所以使用持仓金额作为权重计算的基础。

另外为了平滑不同年间持仓金额的波动对权重的影响，对近三年数据按2:3:5的权重赋权。最近年份赋予更大的权重主要原因是该方法可以更好地反映期货品种当前及未来短期内的活跃情况，同时合理地反映新上市品种对指数的贡献。

对于样本选择而言，商品期货指数设置单品种权重上限为50%。由于早期商品期货市场挂牌品种较少，铜期货占据了市场较大份额，始终保持在35%-45%之间，如果权重上限低于50%，就有可能要降低铜在指数中的权重，进而需要增加其它小品种的权重。这样做一方面不能真实反映当前期货市场的品种结构，另一方面会造成指数复制时在小品种上移仓困难。

而近年来随着商品期货市场新增品种越来越多，单一品种所占最大权重也逐步降低，尽管铜在过去九年间仍位居市场规模前二品种，但占指数权重已从2012年的20.62%下降到2021年10.34%。因此，是否需要对原始方案中50%上限的条款做出修改，值得后续进一步分析。

监控中心商品期货指数走势

监控中心商品期货指数权重

数据来源：wind，天软，华泰期货研究院

（2）合约展期

在合约展期方面，我们针对境内机构调研问题“贵机构在商品期货投资中的移仓规则”中，94.74%的受访者选择了“基于持仓/成交量”。监控中心商品期货指数也于此类似，考虑较为周全。

商品期货指数的成分商品可简单分类为农产品与工业品，历史数据显示，当展期确认时间延长为3日时，可以过滤83.33%的反复，继续增加确认天数，虽然可以增加成功率，但是提高的幅度明显下降。当确认期为5日时，虽然可以完全过滤掉合约的反复，但此时确认时间过长，导致展期滞后，旧合约流动性下降，给移仓带来困难。而对于工业品而言，工业品各期货品种主力合约换月反复的情况明显没有农产品的各品种频繁。大多数的品种在主力合约换月后不再向近月合约回跳。统计数据显示，通过一天持仓基本单位最大来确认新主力合约的准确率达到88.89%。综上，为使得指数内部展期规则保持一致，商品期货指数选择一日确定新主力合约的方案。

新主力合约确认后下一交易日开始展期，展期期限为五日。采用“五日法”进行展期的原因是：展期应在旧合约进入交割月前一个月进行，否则持仓保证金将大幅提高，资金成本显著增加，同时还将面临限仓约束。另外展期必须发生在新主力合约确认后，从统计数据看，新主力合约确认时间集中在旧合约进入交割月前两个月。综合考虑实际展期的便利性和指数平滑性，确定展期期限为5日。

对于展期期间头寸的处理，通常有两种方式：

一、新旧合约以持仓量相等的方式移仓，即展期当日旧合约持仓量减少多少，则新合约持仓量相应增加多少。这种方法的弊端是由于合约升贴水的存在，指数复制者需要在展期发生时不断调整资金总量。

二、以新旧合约持仓金额相等的方式移仓，即旧合约持仓金额当日减少多少，在新合约上将相应持仓金额补齐，确保移仓前后持仓金额相等。考虑到若指数作为期货标的，为了提高通过建仓成分商品期货复制指数期货的方便性，第二种更具实际操作意义，因此采用按持仓金额相等原则，在五日内等比例移仓。

另外，指数编制方案中特别提到，当样本合约进入交割月前一个月倒数第5个交易日或者剩余15个交易日时，强制向远月次主力合约移仓。添加强制展期规定，是因为部分工业品合约在进入交割月甚至最后交易日时依然是该品种所有合约中持仓基本单位最大的。从统计结果来看，在交割月初的交易日，主力合约和远月次主力合约的持仓基本单位相差不多，且进入交割月后头寸限制和保证金提高会增加指数跟踪成本，所以添加强制展期条款，避免样本合约进入交割月。

2.标的指数与核心诉求匹配程度

监控中心商品期货指数的编制方案较为合理，符合开发成期货标的的基本要求。在此基础上，需要进一步考察标的指数与市场核心诉求的匹配程度。

综合商品指数期货最核心的诉求为表征宏观经济环境中的整个商品市场，为大类资产配置提供合适的工具。因此，首先需要考察监控中心商品期货指数是否能够代表商品市场，表征程度有多高；而若能够代表，再考察加入现有投资组合中的效果；最后还需考察实际投资的可容纳规模等。

综上，对于标的指数与核心诉求的匹配程度着重考察以下细分指标：

（1）宏观指标表征性：考察不同维度上，标的指数对于宏观经济指标的表征有效性以及预测能力，使用CPI及PPI同比、环比指标作为宏观经济的代理指标。

①使用标的指数的每月价格数据，计算标的指数价格分别与同期、未来一个月、未来两个月、未来三个月、未来六个月CPI，以及与同期、未来一个月、未来两个月、未来三个月、未来六个月PPI的皮尔逊相关系数。

标的指数价格与宏观经济指标走势

标的指数价格与宏观经济指标相关性

数据来源：wind，天软，华泰期货研究院

标的指数价格走势与PPI同比十分接近，特别是在拐点的表达上，几乎处于同一时间点。不管是2016年的“供给侧改革”，还是2020年的“疫情底”，监控中心商品期货指数均比较有力地刻画了宏观经济的变化。当期的指数价格与PPI同比相关性达到了较高的54%。

②计算标的指数滚动一个月收益率分别与同期、未来一个月、未来两个月、未来三个月、未来六个月CPI同比、环比，以及与同期、未来一个月、未来两个月、未来三个月、未来六个月PPI同比、环比的皮尔逊相关系数。滚动收益率部分，使用每月最后一个交易日价格计算得到滚动收益率：

标的指数一个月收益率与宏观经济指标走势

标的指数一个月收益率与宏观经济指标相关性

数据来源：wind，天软，华泰期货研究院

对标的指数价格做一阶差分获得滚动一个月收益率，收益率序列在领先一期的情况下与PPI环比的相关性达到59%，说明监控中心商品期货指数在收益率边际上的变化一定程度上能够表征未来一个月的PPI环比，具有一定的宏观预测性。

③计算标的指数同比收益率分别与同期、未来一个月、未来两个月、未来三个月、未来六个月CPI同比、环比，以及与同期、未来一个月、未来两个月、未来三个月、未来六个月PPI同比、环比的皮尔逊相关系数。

标的指数三个月收益率与宏观经济指标走势

标的指数三个月收益率与宏观经济指标相关性

数据来源：wind，天软，华泰期货研究院

若考虑同比收益率，此时标的指数对于宏观指标的预测性更强。指数同比收益率与PPI同比在领先二期以及领先三期维度上的相关性均达到了82%。因此对于宏观经济在季度频率上的深刻变化，投资者可以通过监控中心商品期货指数上进行观察。

（2）指数波动率：考察标的指数的波动情况

计算标的指数每日的30日、60日、90日波动率结果，以一年252天进行测算后，取平均值为最终的30日、60日、90日波动率。

标的指数年化波动率

标的指数与主流资产相关性  

数据来源：wind，天软，华泰期货研究院

监控中心商品期货指数的波动率较低，并且在若干频率上的表现相差无几，说明不存在明显的周期性特征。

（3）与主流资产相关性：考察标的指数与其它资产的联系

根据给出主流资产数据，计算日收益率以及月收益率的皮尔逊相关系数。其中，月收益率取每月最后一个交易日价格计算得到。

监控中心商品期货指数与沪深300的相关性在30%左右，而与中债的相关性在-10%左右，符合预期，因此进一步考察将其加入投资组合后的效果。

（4）降低组合波动情况：考察标的指数是否能与主流资产产生互补效应

首先，基准组合为固定的股债7:3组合，权益类资产使用沪深300指数价格，债券类资产使用中债指数价格，测试组合为加入20%的商品期货指数价格，但仍维持股债7:3的比例，即测试组合中股：债：商品的比例为56%:24%:20%。其中，建立基准组合和测试组合时需先对价格数据进行处理，各指数首日价格为1，其余每一日价格按照比例进行换算。计算基准组合与测试组合每日的90日波动率，并取平均值。以一年252个交易日进行测算。其次计算基准组合与测试组合的年化收益率、最大回撤率（maxdrawdown=max（（Di-Dj）/Di））及夏普比率。其中，无风险利率取3%。

标的指数与主流资产走势

基准组合与测试组合风险收益属性  

数据来源：wind，天软，华泰期货研究院

加入监控中心商品期货指数后的组合尽管在收益维度上不及基准组合，但在波动率上有所降低，并且在极端情况下的最大回撤上也有提升。因此监控中心商品期货指数确实在一定程度上达成了改善现有投资组合的功能。

（5）指数规模：考察标的指数理论容纳规模

计算标的指数每个期货品种年末持仓金额/权重的结果，并取平均值作为该指数的规模。

商品期货近年来迅速发展，场内产品数量快速增加。现存品种市场规模大幅提升，体现在监控中心商品期货指数上，理论规模逐年增加，并在2019年以及2020年实现突破式发展，达到接近一万亿名义金额的水平，完全满足大类资产投资的需求。

（6）抗操纵性：计算标的指数每个品种的冲击程度，具体计算如下：

冲击程度=(100亿×品种权重)/品种过去1个月日均成交金额，并取平均值作为该指数的抗操纵性。

假设标的指数实际运行时规模为100亿，其占各品种日均成交金额比例平均值逐年降低，相比2012年以及2013年的7%，下降到2020年不足1%。通过操纵持仓量大权重高但成交量较低品种（如早年的AL铝与C玉米）来影响指数表现已经越来越不可行。

综上，在综合商品指数层面，监控中心商品期货指数能够满足其最核心的诉求：标的指数能够在一定程度上表征甚至领先宏观经济指标，再加入现有投资组合后亦能提高组合表现，并且在理论规模与抗操纵性上不存在大类资产投资实施的障碍。

标的指数理论规模（千亿）

标的指数抗操纵性 

数据来源：wind，天软，华泰期货研究院