我希望分享的内容可以对大家起到一点点的作用，今天主要分享三点内容：

第一点是找老师，当然我不是卖课的。昨天我听宏渊总和我们分享了一些观点，他说市面上那些卖课的老师大部分是不赚钱的，我听了之后感觉很感慨。章位福老师他喜欢去参加课程学习，可能有一些我们看上去没有太大价值的课程，但他这么厉害的人都会去参加。这给我的感触是，课程有很多，假如某个课程的某一点能够帮助到你，那就已经足够了。

我自己是在2012年进行第一笔期货交易的，第一笔资金大概有50万元，那不是我自己的钱，是我们有很多同学一人拿了一两千块钱凑的，一共凑了差不多5万块钱，我真正意义上的老师他自掏腰包拿了45万元，让我们一共凑够了50万元的门槛，可以开通像股指期货这些的交易资格。

刚开始做交易，我们是做的半自动交易，就是根据策略的信号进行手动下单，如果大家想要往量化交易的方向做，跟着程序化的信号进行手动下单，我认为是个不错的方法。我们最开始做的是量化交易的道路，那段时间我们也赚了不少钱。但有一阵子突然发生了大幅度的回撤，这时候我们就有点慌了，该怎么去调整？

后来我们也跟市场上的一些高手去学习，最终我们从单品种转化为多品种的组合，包括如何去增强组合的稳定性。现在我们是有一个团队，大家可能在大盘手网平台上看到的是某个账户，实际上我们团队有很多优秀的人才，甚至有些是没有在比赛中进行展示的。所以说找老师这个点，我认为可以是找优秀的人，也可以是优秀的书籍或是策略。

最近我收到朋友赠送的一套书《芒格》，我觉得这类书籍可以很好的去指导我们做交易，甚至可以教导我们如何做人，我觉得交易要做的好，有个前提是你一定人品是OK的。你如果想要进入交易这一行，你得去找一个好的老师，如果不找呢，那你可以直接开户去做，但可能市场的学费是比较贵的。

第二点，是找自己。大家可能来自于不同的行业，有不同的身份，有些人可能是交易高手，有些人可能是金融行业从业者，有些人可能是学生，不同岗位、不同身份的人来参与交易这个事情，一定要搞清楚自己到底有哪些优势，或者有哪些模式适合自己。

如果你有计算机的基础，那么你走量化的道路我觉得会非常好，或者你可以去大学里去进修。如果你没有很好的计算机基础，那可以像“简单的幸福”周伟老师学习基本面的研究方向。不论如何，我们的最终结果都是要找到适合自己的交易模式，这个模式一定要具有稳定性、可复制性、可持续性，并且能够不断的作出进化。

那么，找自己是不是等于只能靠自己呢？我很幸运，在最早的时候认识到和我一起做交易的朋友，包括现在有很多的合作。另外，量化交易和主观交易都经得起市场的考验，交易时间长的朋友可能深有体会，活得久才是成功，交易要活得久，交易者更要活得久。

还有一点就是我个人的经历，加上一些思考，机器学习在量化交易中的应用，有很多非常成功的案例，那后续可能大模型在量化交易中如何去应用，也是非常值得我们去思考的。

第三点是我自己探索出来的观点，我认为也是非常值得金融交易者、期货从业人员去思考的问题，就是量化交易应该更好的服务实体产业。

在我看来，量化交易有一些优势，大家可以看上图中文艺复兴基金的收益率，表格中最右侧的是巴菲特的收益率，如果把这张图换成大盘手网前几名的交易者，收益率不会比这个差。

量化交易到底如何才能够和产业或者实体企业相结合呢？我们做了一些探讨，在一年多以前有做过一些成功的案例，就是产业在套期保值过程中所遇到的一些核心的痛点问题：第一个就是期货的单边波动，大家可能都有一些印象比较深刻的事情，比如说负油价事件、青山镍事件、碳酸锂大跌等等，如果你是产业，在套期保值的过程中遇到这些事情是非常危险的，甚至会出现大幅度的亏损。

这时候，可能有些交易者会问，你在这些事件中是不是获利的？其实，这三件事我都经历了，程序化交易在这些事件中都是获利的，我不知道大家是不是这种情况，但实际上我利用程序化交易的获利对冲掉了这种异常波动的风险。那从原理上来讲，这个事情是具有可行性的。

产业套期保值的第二个痛点就是换月亏损的价差。有很多交易者使用的是套利策略，就是做不同月份之间的合约套利，我们能否把这种策略应用在套期保值当中呢？实际上是可行的。

第三个痛点蛮有意思的，想做套期保值的人很多都是老板一个人决定的，他想套多少或者说什么时候去套，他没有一些太客观的选择或者数据分析，反倒量化可以帮助他们尝试着做这个事情。量化套期保值的原理是风险转化的过程，是将企业现货波动的风险转化为现货+期货+策略的风险，它不是一个让风险消失的过程，而是一个风险管理的过程。我们也希望有更多的量化的力量参与到套期保值的事情中来，从而更好的服务实体产业。

最后，我把自己比较喜欢的一句话送给金融从业者以及做交易的各位朋友：因为相信，所以看见！

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