一、出行指数甚至超越2019年同期水平

随着疫情政策优化+首轮感染人数达峰，“乙类乙管”的首个春节假期迎来返乡高峰。交通部数据显示，1月21日至27日，全国铁路、公路、水路、民航共发送旅客19940.4万人次，同比增长74.4%，恢复至2019年的54%。

尽管春运迁徙旅客样本数据仍低于2019年同期，但考虑到短途自驾出行贡献了相当部分的假期活动，从更能直观表征出行热度的市内交通延时指数以及百度人员迁徙指数观察人员出行热度，可以看到出行指数不仅较2022年同期出现大幅抬升，而且已经超越疫情前（2019年）的常态化水平。这说明无论是是市内交通出行还是跨地区人员迁徙热度都出现超预期反弹，人员流动加速释放。

二、场景消费修复程度弱于人员出行修复弹性

尽管人员出行指数已经超过2019年历史同期，但场景消费（包括出行链、餐饮、影院等服务消费）反弹高度仍未触及疫情前水平。

国家税务总局27日发布增值税发票数据，数据显示全国消费相关行业销售收入较去年春节增长12.2%；较2019年春节相比，年均增长12.4%。

结构上服务型消费反弹幅度更高（低基数负有一定解释力），必选商品消费增长偏稳。

旅行社及相关服务业消费收入恢复至2019年同期80.7%；旅游饭店、经济型连锁酒店则分别恢复至2019年春节假期的73.4%以及79.9%.

文旅部还公布春节假期国内旅游收入和出行人次数据，辅助验证春节出行消费修复程度弱于人员出行指数。

相较于2019年同期水平，国内旅游人次恢复至88.6%，而旅游收入则恢复至73.1%，人均旅游消费支出（旅游收入/旅游人次）较疫情前常态水平仍有所收缩。

从人均旅游消费支出这个维度能更为直观窥见，人员流动虽然较为活跃，然而居民整体的消费意愿和消费力存在一定下降。

除却消费信心重塑的长期问题，短期场景消费继续打开的空间或许更为依赖供应端的补充。

另外一个映射线下服务环境的指标，“春节档影院票房”，更多指向疫后行业尚存一定供应约束。高票价偏稳定，票房收入逆跌，均显示今年春节档影片需求坚挺。然而总量上今年春节档电影消费未能超越2021年春节档，我们认为背后或指向短期内行业存在一定供应不足，例如电影场次安排大幅下滑，或显示运营电影银幕数量结构性短缺。

同样，执飞航班数恢复速率缓慢，或许也是制约春节出行链消费修复的重要原因。防疫政策优化以来，商务以及旅行活动逐步恢复，航班执飞率显著提升。但春节期间执飞航班数量仅恢复至2022年同期水平，低于居民出行活动强度，预计后续回补空间仍值得期待。

三、地产以及汽车两类消费板块表现“旺季不旺”

1月汽车消费数据不佳，更多原因或在于2022年12月政策带动消费前置，随后春节期间汽车消费迎来休整。

乘联会数据显示，1月狭义乘用车零售预计136万辆，同比下降34.6%, 环比下降37.3%；其中新能源车零售销量预计36万辆，同比增长1.8%，环比下降43.8%。

与之对应的是2022年12月汽车销售显著高于往年季节性，关于这一点我们之前提示过，汽车购置税减免在2022年年底到期，推动一部分需求在年底集中释放，本应该在年初表达的需求，已经在2022年年底提前透支。

房市未能迎来“开门红”，一定程度上符合预期。我们此前也反复强调，除却疫情防控因素，房地产市场修复应更多关注政策周期和产业周期。

假期返乡高峰背景下，30城房地产成交当月同比再次下滑至-40%的区间，而100城土地成交面积当月同比掉落-10%以下。可见疫情闯关之后，房地产市场修复仍然依赖后续相关存量和增量政策的配合和落地。

这一份开春地产数据，或预示着后续将见到又一轮地产政策加码。

四、达峰后首个大型节假日消费成绩单的启示

春节消费大考成绩单为我们观察全年消费修复带来三点启示。

第一，场景（含出行）消费修复弹性较为确定。

受益于低基数和高弹性，并且场景约束解除后需求回补空间较充分，服务类等场景（含出行）消费修复弹性确定性大于商品消费弹性。同比数据维度，无论是出行链相关的餐饮酒店收入，还是表征线下消费环境放开的春节票房收入，都录得明显增幅。

第二，反弹高度上，场景类、地产等消费板块修复弹性或强于春节期间表现。

若以核心指标超过疫情前趋势线定义报复性消费，则春节期间的消费成绩单显然不能被判定为“报复性消费”。背后有两点原因，一是居民收入修复带动需求修复偏慢，二则短期内仍存在一定行业供给约束。

不论是供给还是需求，未来均有改善空间，这也意味着场景、出行类消费以及地产板块等消费，最终修复弹性将高于春节期间表现。

第三，展望后期，场景类、地产链等消费板块仍有修复空间，但节奏上并非一蹴而就。

若后续供给补足，政策突进，居民消费信心及收入的进一步改善，预计场景、出行类型以及地产链等消费，后续有待续修复空间。

值得注意的是，改善地产需要政策发力，居民消费信心提振需要寻找经济增长引擎，行业供给补足等，这些因素的修复均需要时间。这也意味着后续相关领域消费修复并非一蹴而就，而是需要时间。

风险提示

数据统计或有误差；疫情发展超预期；国内政策超预期。