七禾网5、请您举例介绍一下，用您挖掘的另类数据在股票投资当中的应用？

控弦：有很多例子：（1）黄山旅游是一家上市公司，我们每天跟踪景区人流量的变化就可以了解这家公司的运营状况，从而及时发现投资的价值和察觉公司运营的风险；

（2）我们可以在大数据中去挖掘一个上市公司被基金经理、研究人员调研的密度,发现这与其在二级市场表现的相关性。

（3）跟踪一些APP用户规模、活跃度可以对那些在美国或者香港上市的移动互联公司（MOMO、WEIBO、TANTAN、途牛、58同城、京东、唯品会等)，比如去年我们从大数据中挖掘到京东和唯品会的用户规模和活跃度的一个明显差异，可以理性地做出交易决策，做多京东、做空唯品会，后面的走势也证明这样的策略是成功的，是有基本面逻辑支撑的。而这种日度跟踪APP活跃度的另类数据，相对于从通用数据的角度分析，发现投资机会要及时得多。

（4）还有更多的例子，对于专业机构研究部门，他们对所研究的行业比我们更深入，对我们提供的另类数据他们也能比我们更加有效地利用。比如下面的一些例子

利用大数据挖掘的螺纹钢全国消费总量的日度频次数据和行业公布的数据比对（虚线为行业公布的数据，蓝线为大数据挖掘的数据） 

下图则是我们挖掘的一家企业的运营状况，明显一路下滑，虽然这家公司的财报显示营收有增长，但我们认为疑似财务造假，这家公司发行的债券也最终违约。

七禾网6、据我们了解，您制作了期货和股票的多空情绪指数和多空信息集中度指数，请您介绍一下这两种指数背后的原理。

控弦：我们通过网络爬虫对公众号、微博、相关论坛等社交媒体进行爬取，然后用自然语言处理技术来分析市场的情绪,对不同的词性进行量化打分，对不同的人群进行权重分配，从而构建了这两个指数。多空情绪指数比较好理解，就是看多和看空的情绪。而多空信息集中度则是高度专业、有效的信息从专业人士向投资大众扩散过程的一个建模。

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七禾网7、多空情绪指数和多空信息集中度指数，对于程序化交易者而言，可以提供哪些帮助？对程序的改良可以起到哪些作用？

控弦：对于程序化交易者，他们可以把这些指数纳入他们的现有策略,形成自己特有的指标，作为交易信号的过滤，也可以独立形成信号，这个看每个人的思路。可以把这四个指数和价格走势对照看，从中找出规律，形成自己的策略。我们自己以及国内一些知名量化团队的研究表明，采用这四个指数过滤一些现有经典能有效提高夏普比例、平滑资金曲线。

七禾网8、多空情绪指数和多空信息集中度指数，对于主观手工交易者而言，应该如何应用，以辅助投资决策？

控弦：对于主观交易者而言，和将这四个指数纳入程序化策略并没有区别，都是建立起规则，然后主观交易者可以通过K线图结合情绪指数、信息集中度指数来指导自己的交易决策。

七禾网9、当前网络非常发达，信息传播速度非常快，盘中有可能会有一些突发事件、新闻等，导致市场发生较大变化。多空情绪指数和多空信息集中度指数是每日更新的，您认为多空情绪指数和多空信息集中度指数的时效性如何？是否有必要提高更新频率，比如每半日更新一次？

控弦：我们目前只能做到每日更新。

七禾网10、您也做程序化交易，曾获全国期货实盘大赛程序组前十，永安东方智慧程序化大赛前五。您当前的实盘交易中，总共有多少个交易策略？在您目前的实盘交易当中，是否已经把数据挖掘技术应用进去？

控弦：因为现在希维作为一家基于移动互联大数据挖掘的金融科技公司，为金融机构提供另类数据，这要求我们自己不再交易。我们去年都拿了私募牌照，后来主动注销了牌照。我们现在的主要任务是挖掘有价值的另类数据提供给金融机构和职业的交易人员。

七禾网11、近一两年以来，大多数CTA策略普遍表现不好，您认为主要原因是什么？

控弦：我不是分析师，所以只能是一家之言。因为现在CTA策略的趋同性，大家用同样的数据，做出来的策略相关性很高，一两年以来行情在一个区间盘整，以趋势为主的CTA策略自然比较难受。