期货中国10、您如何评价一个策略的好坏？中低频策略的评估和高频策略的评估是否有所不同？

罗颜：策略好坏的评估，一是看历史回溯测试报告，二是看实际使用过程中与测试数据的差异度。中低频与高频肯定是有差别的。很多高频策略基本无法历史回溯，因此评估标准也不一样。在中低频策略方面，中量网开发了一套自适应体系的评审标准，包含数十条评估依据，对各类数据指标进行计算，欢迎各路量化爱好者登陆中量网体验，另外中量也拥有自主知识产权的高频交易控制器，其便捷性、人性化是同类产品无法比拟的。

期货中国11、您如何判断一个策略在执行过程中效率下降了？或是失效了？

罗颜：最简单的方法看执行过程中，最差数据是否达到回溯历史低值，根据达到低值的百分比来判断策略是失效还是效率降低。一般情况下，一个策略当前的最大回撤达到历史最大回撤的1.5倍以上，那么这个策略可能就失效或者需要修正了。当然也会有所谓的否极泰来之说，这需要模型开发者对自己的策略思路有深刻的理解，目前行情适应性的吻合度评估，所以这个问题还得具体问题具体分析，这是个复杂过程，大家也可以登陆中量网的“中量研究院”版块，其中有很多关于此类的文章报告。

期货中国12、有些量化交易者在交易过程中略有不顺就想减少头寸，就想停止，就想换策略，应如何克服？

罗颜：建议策略使用者在使用策略之前先选择符合自己交易类型的策略，其次在入场时机选择时不建议其在模型大幅盈利的情况下进场。具体来讲，投资者首先应该对使用的策略类型有一个大体的认识，比如是属于震荡模型还是以趋势为主的模型，另外对模型的盈利周期和亏损周期有一个大体的了解，再就是在初次进场时机的选择上要把握好，还有一个比较重要的因素，了解自己的风险承受力，接下来要做的就是坚持了。

期货中国13、就您看来，策略的开发思路，一般有哪些来源？

罗颜：一是国外优秀的交易思路，交易策略；二是本土一些根据自己实盘交易经验的积累；三是根据概率统计计算或是各类智能算法而来。另外我需要补充一下，中量网每天会接到数十个模型开发需求的客户电话咨询，凡是自己主观思路想要转变成自动化程序执行的交易者，一定要清楚，习惯与盘感的东西，是不能转成量化的，一切都要有理有据，有可度量的标准与条件可成立判断，并不是一些经验的东西就可以轻易转成量化，我记得有个客户想把他的操盘思路转成程序，和我们程序员说，这个点一看就是做多，那个点不用想就是做空啊，这样的描述，含糊、无依据、也没有标准可依，所以肯定无法实现量化的。

期货中国14、一个优秀的策略开发者应该具备哪些素质、能力、思维和精神？

罗颜：一个优秀的策略开发者首先应该有一定的实盘交易经验，有自己的实战交易系统，另外还需要有较强的计算机编程能力，严密的逻辑思维和坚持不懈，锲而不舍，永不放弃的精神。还有一点我觉得最为重要，就是持之以恒的学习能力，市场在变化、技术在变革、投资环境在改变，所以我们量化爱好者的思想境界及知识储备都要水涨船高，与时俱进。

期货中国15、现在做量化的人，大部分是做单边投机的，似乎做套利的比较少，就您看来，用量化的方式做套利是否有可行性？发展空间大不大？

罗颜：用量化做套利可行性非常大，而且这是将来的一大发展方向，发展空间应该说是巨大的。单边趋势交易，无论你的模型设计思路再严谨或是设计思路再完整，所承担的风险都是相对较大的，在量化投资者日趋成熟的过程中，这种单一策略被淘汰进化的概率就特别高。目前中量已拥有套利、高频等高端算法交易模型数十套，现在没有推向市场的主要原因是中量正在对这些策略进行检验，相信不久的将来会展现给大家，让更多老百姓感受到高端算法交易的魅力。

期货中国16、您认为“单个模型不存在圣杯，真正的圣杯在组合里”，为什么这么说？

罗颜：同上所说，单个模型使用空间始终有限，单个模型的思路一般只能适合一种行情，而市场行情是不断在变化和转化的，这使得单个模型不可能出现圣杯。但多组合的策略则在牺牲一定盈利的同时使得风险明显减少，且这种模式在成熟的机构当中应用相当广泛，因此圣杯如果出现，只会在组合中出现。就像中量网点餐频道内的口号一样，配合才是硬道理。

期货中国17、那么，怎样的策略组合才是合理的、有效的？

罗颜：首先这些策略是不同质的，其次这些模型应该能做到很好的互补性。一般情况下，不同周期的趋势模型（隔夜趋势和日内趋势）和以反趋势为主的震荡模型是比较理想的组合。中量网在每个模型分析功能下添加了组合按键，大家最多可以组合8款策略，进行各项数据的比较和拟合，查看各个时期组合后的资金收益情况及各种数据分析报告，方便大家使用。

期货中国18、就您看来“拥有多个策略，同时不断研发新策略，策略组合不断新陈代谢”的模式是不是最好的模式？

罗颜：应该来说是一个不错的模式，有多个策略组合，同时研发新的策略，修正、调整和淘汰落后策略，使得组合不断地适应新的行情。

期货中国19、您认为“越稳定越赚钱的策略，资金容量越小”，为什么这么说？

罗颜：市场中不可能出现大的赚钱空间，那种赚钱策略，资金容量大本身就是一种违背常识的想法。其中中量网的容载量标识系统也是基于这个原因而开发出来的，总之量化交易是数据和算法的博弈，容载量问题不可小视。