正当自驾车、无人机、智能型住宅应用等新科技，在社会上引发一片骚动的时候，今年10月19日，全球最具权威性的杂志《自然》刊出一篇重磅文章，内容强调这两年来，在人工智能界中享有盛名，专下围棋的软体——AlphaGo的进化级Alpha0已经问世。

Alpha0的名称，其实是AlphaGo的旧名加上阿拉伯数字的0，有崭新出场，前所未见的含义，因此取名Alpha0也是恰当的。不过名称叫什么并不重要，重要的是这篇文章提到Alpha0的表现，确实是令人瞠目结舌。Alpha0的计算功能是直到目前为止所有下围棋软体中最强的人工智能。Alpha0在三天内，击败去年以4:1成绩大胜韩国棋王李世石的AlphaGo，而且笔数非常荒唐，居然是100:0。这还不说，Alpha0以21天的时间就进入了围棋人工智能大师等级。同时，Alpha0在问世下棋40天内，就已经打败了所有它存在之前的人工智能软体。

你看到这个记录，必然会觉得很惊讶对吧？你错了，这些都还不是Alpha0最厉害的地方。Alpha0最厉害的地方，是这一切的成果都是自学而成的，完全不需要任何人为的经验与记录。这就好像一只阿米巴变形虫，它在不断的尝试错误下，能够快速的穿越超级复杂的迷宫，胜过任何探险家通过考验的速度。它不需要任何人类的经验，所需要的只是胜利的结果。

Alpha0让人工智能的发展，引发了新的视野，许多人开始臆测，Alpha0这种自学能力可以沿用到哪里呢？它的功效在哪里呢？它本身又有什么用呢？面对这一连串的问题，我们也分别就成本、市场与限制这三方面做回答。毫无疑问，Alpha0对于围棋界的发展，狠狠地打了所有高手们的一巴掌，重点还不是机器与人谁输谁赢的问题，重点是专家的经验，高手的想法，根本就没有价值。

原来在19条线乘以19条线的围棋棋盘上，人们3000多年来，在10的170次方的对阵当中，一直认为下围棋的专业融合了智慧，直觉与神奇的能力。在AlphaGo的发展过程中，这些能力所展现的步数，既贵又难得。现在在Alpha0的应用下，这份成本可省下来了。以后的围棋赛，应该是分为人机两组，就像打篮球分为业余跟职业的区别一样，完全不成比例。

其次，Alpha0自学能力在未来的市场中，除了下围棋之外，还有什么用处呢？

那篇文章的主要作者之一大卫·席威瓦说：“Alpha0其实只是接下来漫长岁月的一个应用上的小开端，但他目前可以想到的是，化学反应程序中的细节，以及模仿这些细节所制造出来的新形态产品”，这什么意思呢？它的重点其实有两部分，第一个是模仿细节；第二个是创造新产品。

模仿什么新的细节呢？模仿从局部扩大到整体的所有细节。Alpha0在学会围棋基本规则后，从最天真的下棋步数开始，短短的三天内，历经了近500万盘棋的学习，然后就以百分之百的结果，打败了AlphaGo。这说明了500万次失败的经验的修正，足以克服目前所有下围棋的人工智能软体。

这是不是一个很伟大的成就？其实是，但也可以说不是。如果说是一个很伟大的成就，因为只要找到最终的结果与稳定的步骤，多复杂的程序都可以快速的复制。但这并不是什么新奇的成就，因为只要能够量化的部分，其实就是机器能够改善的部分。从这个角度来讲，Alpha0的进化，只是超越了AlphaGo量化的部分。我们一直认为，化学方程式与化工产品之间有固定的代表关系，所以化学反应的升华，甚至在没有人为经验的影响下，出现了令人意料之外的新产品，其实都不算太稀奇。重要的原因是人类原有的经验，可能就是创造的限制。人工智能的软体，突破人类限制，或许是很震撼的一件事情，但这只是突破人类在量化上的限制。人其实是追求品质的动物，而质化这一点，可能是所有人工智能软体目前面对的最大限制。

有电脑以来，人不必再跟人工智能软体的量化能力进行较量，但质化这个部分，却是所有人之所以做人的根本道理。质化的诉求，不能量化的原因，就是因为个人的角色，在所有的角色当中是打死不退的。幸福是一个例子，尊严是另外一个例子，其他的例子很多，例如紧张、恐惧、患得患失，包含得意忘形，都是个人显现出的特征，个人的品质。没有个人的认可，任何结果不会是幸福的定义，即使再多的量化也无济于事。幸福感的增加，人对尊严的坚持，有可能因为金钱的交换而妥协，但个人的情绪，始终是尊严认知的依据，如果用钱取代我们对于尊严的坚持，那么这就是对于尊严最大的伤害。

因此，人工智能的限制就是我们对于情绪的偏爱，而情绪讲求的是品质，却不是数量。最后，讲到Alpha0对于市场交易的影响。在这一部分，我想它的功能恐怕要大打折扣了，原因很明显，就是市场不单是由人所组成的，而是由所有人的情绪所聚集的结果。市场永远只能针对交易的结果，进行量化分析，但市场交易的过程，却是由情绪管理情绪的结果。有关这一部分，人工智能的软体，在没有办法排除个人情绪的因素下，是没有办法针对这一部分进行量化的分析，更遑论这其实是质化的问题。