之前谈到战略程序化、战术程序化和盲目程序化的差别，今天再来谈谈这三者的风险。

做战略程序化的人只是把程序化作为实现战略的工具。工具本身不决定成败，决定成败的是战略。因此战略程序化的最大风险是战略的错误。如果多空方向判断错了，程序设计得再好也只能是不断止损，并且赚钱的机会很少，结果很可能是亏损的。如果品种选错了，即使用一套在其它品种上盈利表现很好的程序，在这个品种上也会赚不到钱或只能赚小钱。

因此，做战略程序化，想要减少风险，首先要做的是提高自己制定战略的能力，即提高自己对宏观、对产业、对品种的熟悉程度和分析能力，提高发现机会的能力，然后用合适的程序去捕捉机会；其次也可以做一些多品种的组合，以及不同品种的多空对冲，即多制定几个战略同时布局，在不同的方向上、不同的品种上布局，这样的话即便有一两个战略出了问题，大局仍能稳固。

做战术程序化的人，他的程序化策略本身就是战术的有机组成部分，战术程序化的最大风险来自策略本身的问题以及策略的执行问题。如果对一个品种的波动特性没有深入洞察，就无法设计出捕捉这个品种波动规律的程序；如果设计出来的程序只是感觉上是有用的，或是一段时间测试是有用的，而没有更大范围、更长时间的统计回测，那这个程序的生命力可能会很差；如果程序的设计没有逻辑性，不清楚到底要去捕捉什么类型的机会、到底凭什么优势去实现盈利，即使赚了一些钱也会还回去；另外，即便程序是好的，有没有选到合适的品种上，有没有做好资金管理，有没有坚定执行，等等执行上的问题也是战术程序化的风险源。

因此，做战术程序化，想要减少风险，首先是提升一个程序化策略本身在各方面的适应能力、作战能力，并提升执行者本人的规律识别能力、品种选择能力、资金管理能力、执行能力；其次，在优化策略和提升自我的前提下，做一些适当的策略组合，也能减少风险。

做盲目程序化的人，最大风险就在于“盲目”。要么是自己不适合做程序化，但是听说程序化能赚大钱，或者自己主观做交易亏钱却不去解决主观亏钱的问题，而去做程序化。但做程序化或许并不适合这些人，能否在程序化研发、精选、执行等方面投入足够的努力也是个未知数。要么是选了不适合的策略或策略组合，虽然某些人适合做程序化，但选的策略有问题直接导致亏钱，或者选的策略从长远来看没问题，但自己对策略不了解、不够坚定，从而还没等到好结果就放弃了或转到其它程序了。

因此，做盲目程序化，想要减少风险，首先要弄清楚自己为什么做程序化、适不适合做程序化、适合哪些类型的程序化，然后再针对自己的需求，为自己量身定制一个或一些能充分发挥自身优势、能和自己共振的策略。